https://bodybydarwin.com
Slider Image

Kui te kardate tehisintellekti, peaksite teadma, et see on juba igal pool

2022

Märtsis keelas tutvumisrakendus Bumble relvad. Üksteise ahvatlevatel positsioonidel vasakule või paremale libisevatel lastel pole nüüd lubatud kasutada fotot, kus nad oma profiilis tulirelva hoiavad. Keeld tuli üle aasta pärast seda, kui teenus piiras särgita vannitoa peegelpildid. "Me tahtsime, et Bumble tunneks end tõeliselt tutvumisrakendusena, " räägib Bumble'i kaubamärgi juht Alex Williamson, miks nad ei luba neid mitte nii stiilseid särkideta vannitoapeeglite selfisid. Seda tüüpi foto kiirgab ju lõppkokkuvõttes vibratsiooni, mis pole see, mida nad Bumble'is otsivad, ütleb Williamson. Aga kuidas seda jõustada?

Lisaks enam kui 4000 inimese moderaatori töölevõtmisele asus ettevõte nende relvade ja kuue pakikese fotode otsimiseks masinõppele. "Hoiate käes teatud viisil relva ja hoiate oma telefoni kindlal viisil peegli ees, et selfiet teha", ütleb Williamson, selgitades, kuidas see töötab, "ja see on see, kuidas masinõpe selle peale saab. ”

Mõnele tundub tehisintellekt ja masinõpe (AI alamväli) hirmutavad. Popkultuur on meid korduvalt pommitanud samade tobedate masina järgi tõusmise stsenaariumitega. Tõenäoliselt ei aidanud tõsiasi, et hiljuti Google'i üritusel avalikustas ettevõte AI-põhise helisüsteemi, mis suudab veenvalt helistada inimestele helistavatele telefonikõnedele restoranidesse ja juuksurisalongidesse. Ka asjaolu, et Elon Musk võtab tehnoloogia võimalike ohtude kohta tumedat pilti. Kuid lihtne on see, et puutute juba AI-ga kokku oma tavaelus. See võtab endale futuristlikke ülesandeid, näiteks aitab isesõitvatel autodel näha objekte nagu foorid, kuid on ka igapäevaste teenuste taga, mida võite kohata, sealhulgas aitab teil otsustada, mida õhtusöögiks süüa.

Bumble'is olevad inimesed otsivad kuupäevi. Inimesed, kes käivad Zillow'is, kontrollivad kinnisvara ja täna võib veebisait teile öelda umbes 100 miljoni kodu eeldatava väärtuse. Kas olete huvitatud kasvukoha või kümme aastat tagasi ostetud kodu praegusest väärtusest? Võite näha Zestimate'i väärtust, nagu nad seda funktsiooni nimetavad. Kuid see, et Zestimate pole, ei ole ümbriku arvutamine: AI-süsteem, mis koosneb enam kui seitsmest miljonist masinõppe mudelist, teenindab võimu ja nende sõnul on selle veamäär vaid umbes 4, 3 protsenti.

Süsteem avastab oma väärtused kinnisvara hindamiseks, ütleb Zillow juhtimisanalüütik Stan Humphries.

Pole üllatav, et Zillow kasutab kinnisvara modelleerimise toiteks pilvandmetöötlust. Kuid kui see oli alles 2006. aasta alguses välja antud ja juba esimest korda Zestimate funktsiooni loomas, hakkasid nad väikesed. Toona tegeles ta umbes 43 miljoni kodu Zestimates arvutamisega, kuid soovis luua ka iga nende koduväärtuse 15-aastase ajaloo - see oli umbes 7, 7 miljardit andmepunkti. Selleks kolis ettevõte hunniku arvuteid kontorimängutuppa, pani need paari pinginaabri lauale ja ühendas masinad omavahel, et nad saaksid paralleelselt töötada, mäletab Humphries. Kontori kaudu siputasid mitmesugused pikendusjuhtmed, ütleb ta.

Need mängutoa arvutipäevad on juba ammu möödas. Nüüd töötavad nad uue funktsiooni kallal: tehisintellekti abil analüüsitakse Zillow ääres asuvate kodude fotosid, et aru saada, kui toredad need on. See on sellepärast, et erinevus kaasaegse köögi ja räpase köögi vahel võib mõjutada kodu väärtust. Siit saate teada, kuidas see töötab: teatud tüüpi AI, mida nimetatakse närvivõrguks, analüüsib fotosid, et selgitada välja, millist stseeni see vaatab, näiteks köök, vannituba või magamistuba. Seejärel hindab ruumi kvaliteet teist närvivõrku.

Nüüd Washingtoni Kingi maakonnas välja tulnud uus funktsioon on Zillow sõnul suurendanud nende koduhinnangu täpsust 15 protsenti.

See on suurepärane näide AI-st, ütleb Humphries, sest see on asi, milles inimesed on tavaliselt olnud väga head ja arvutid mitte. Teisisõnu: hinnatakse väärtust miljonites kodudes näib ilmne koht arvuti abistamiseks, samas kui inimesed saavad loomulikult fotosid vaadata ja kvaliteetseid asju ise järele mõelda. Kuid nüüd aitavad ka arvutid seal. Proovime nüüd arvutitele õpetada sama tundlikkust, mis inimesel, ütleb ta. Arvuti äärekomplekti hindamiseks arvuti õpetamine on tõeliselt tehisintellekt.

Ehkki kasutajad ei suhtle AI-ga kunagi nii, nagu Google'i abistaja toega telefonikõne korraldamisel, ei allu nad ikkagi arvutile kinnisvara tundlikkusele.

Zillow pole ainus koht, kus töötatakse arvutite õpetamisel, et mõista, mis fotodel on. Yelpis laadivad inimesed ettevõtte andmetel iga päev saidile umbes 100 000 fotot. Kõigi nende taco-, burgeri-, sõõriku-, sushi- ja magustoidupiltide korraldamiseks pöördus meeskond tehisintellekti poole.

Näiteks mõelge Carmine'i Itaalia restoranile Times Square, Manhattan. Selle Yelp-lehel on üle 1800 toidupilti, sealhulgas pastapilttide saia, salatikujutisi ja magustoidupilte. See, et fotod on kõik mugavalt toidutüüpide järgi sorteeritud, on tänu AI-le.

Kuid enne, kui nad saavad toidupilte kategooriate kaupa sortida, peavad nad tuvastama, mis fotol on. Kõrgetasemeline võrk liigitab need fotod nende järgi vastavalt sellele, kas need on tehtud: olgu need siis tehtud toidust, menüüst, jookidest, koha sisemusest või välisilmest, selgitas Yelpi tootejuht Matt Geddie.

Seejärel tuvastab teine ​​võrk, mis tüüpi toit nendel võsaga täidetud kaadritel on. Geddie koristab erinevaid toidutüüpe, mida ta suudab tuvastada - nimekirja, mis sisaldab burritosid, pitsa, burgereid ja koogikesi. Ja ka kuumad koerad. "See, mis meil oli enne seda klassifikatsiooni populaarseks teinud Silicon Valley episoodi, tõi Geddie välja. (HBO show Silicon Valley'is tegelane nimega Jian-Yang leiutab rakenduse, mis identifitseerib toiduelemendi edukalt kas hot dogina või mitte hot koer - binaarne on-see-või-pole-see-see-vorstisüsteem.)

Nii et AI ja masinõpe tunnevad täna ära hot dogid, hindavad kinnisvarahindu ja hoiavad cheesy-särkideta vannitoapeegli selfisid tutvumisrakendusest eemal. "AI seis on see, et meil on AI-süsteemid, mis on väga head väga kitsaste asjade tegemiseks, ütleb Pedro Domingos, raamatu" The Master Algorithm " autor ja Washingtoni ülikooli arvutiteaduse ja tehnikateaduste professor." Kuid see, mis tegelikult kõrvale hiilib. vaatamata 50-aastasele uurimistööle, integreerime meie kõik need asjad ühte üldisesse intelligentsusse - see on see, milles inimesed on tegelikult tublid ja mis meil tegelikult pole nii lähedal ".

Nüüd nautige nende pastapiltide ja kinnisvarahindade vaatamist ning ärge muretsege liiga palju masinate pärast, mis kogu maailma üle võtavad - vähemalt mitte ainult veel.

Tolmeldajate säästmine on midagi enamat kui lihtsalt mesilased

Tolmeldajate säästmine on midagi enamat kui lihtsalt mesilased

Vihmased konnad: põgus pilk meie planeedi kõigi aegade veidraimale ilmale

Vihmased konnad: põgus pilk meie planeedi kõigi aegade veidraimale ilmale

Kahel inimesel tekkis roti kopse toorest centipede söömisest.  Kas sa saaksid järgmine olla?

Kahel inimesel tekkis roti kopse toorest centipede söömisest. Kas sa saaksid järgmine olla?