https://bodybydarwin.com
Slider Image

See AI näeb inimesi läbi seinte. Siit saate teada, kuidas.

2020

Raadiosignaalid koos tehisintellektiga on võimaldanud teadlastel teha midagi põnevat: vaadata teisel pool seina liikuvate inimeste skeletilaadseid kujutisi. Ja kuigi see kõlab nagu selline tehnoloogia, mida SWAT-i meeskond tahaks enne ukse taha lüüa, oleks seda juba üllataval viisil kasutatud - Parkinsoni patsientide liikumise jälgimiseks kodudes.

Huvi seda tüüpi tehnoloogia vastu pärineb aastakümnetest, ütles projekti vanemteadur ning MIT-i elektrotehnika ja arvutiteaduse professor Dina Katabi. "DARPA oli suur projekt, mille eesmärk oli proovida inimesi seinte kaudu tuvastada ja raadiosignaale kasutada. Tema sõnul oli enne viimast uurimistööd parim, mida need süsteemid teha, seina seina taga oleva inimese" kämbla "kuju paljastamine.

Nüüd on tehnoloogia võimeline paljastama midagi täpsemat: see kujutab sündmuskohal viibivaid inimesi luustikukujuliste tikkudena ja näitab neid reaalajas liikumas, kui nad teevad tavalisi tegevusi, näiteks jalutavad või istuvad. See keskendub keha võtmepunktidele, sealhulgas liigestele nagu küünarnukid, puusad ja jalad. Kui inimene - kas seina poolt ummistunud või mitte - astub sammu, "näete, et teie loodud luustik või tikitud kuju võtab sellega sammu, " räägib ta. "Kui inimene istub maha, näete, et see kepike istub."

Nende kasutatav raadiosignaal on sarnane WiFi-le, kuid oluliselt vähem võimas.

Süsteem töötab seetõttu, et need raadiolained võivad tungida läbi objektide nagu sein, siis põrkavad inimkeha - mis on enamasti vesi, raadiolaine tungimist pole sõber - ja läbi seina ja seadme tagasi liikuma. “Nüüd on väljakutse järgmine: kuidas seda tõlgendada?” Ütleb Katabi. Seal tuleb mängu AI, täpsemalt masinõppe tööriist, mida nimetatakse närvivõrguks.

Viis, kuidas tehisintellekti uurijad koolitavad närvivõrku - mis saab õppimiseks järeldustest oma reeglid - on annoteeritud teabe söötmine. See on protsess, mida nimetatakse juhendatavaks õppimiseks. Kas soovite isesõitvat autot õpetada, milline näeb välja valgusfoor? Näidake talle fooridega pilte ja tehke märkused, et näidata AI, kus pildil on valgus. Kujutiste tõlgendamiseks kasutatakse tavaliselt närvivõrke, kuid neid saab kasutada ka keerukate ülesannete täitmiseks, näiteks ühest keelest teise tõlkimiseks või isegi uue teksti genereerimiseks, jäljendades talle antud andmeid.

Kuid sel juhul oli neil probleem. Keharaadiosaatja saab võtta traadita ühenduse signaali ja sildistada sinna, kus pea on ja kus liigesed on, ja midagi sellist, ütleb ta. Teisisõnu: pildi sildistamine on lihtne, raadiolainete andmete sildistamine, mis peatas inimese, mitte nii palju.

Nende lahendus oli just koolitusperioodiks ühendada raadio kaameraga ja seejärel sildistada pildid, mille kaamera lõi närvivõrgu tegevuste korrelatsiooniks. Seda tuli teha ilma seinata, nii et kaamera võis tegelikult näha. Kasutasime neid silte kaamerast, ütleb ta, koos traadita signaaliga, mis juhtus samaaegselt, ja me kasutasime neid koolituseks.

Pärast koolitust avastasid nad üllatusega, et kuigi süsteemi oli treenitud ainult nähtavatel inimestel, mitte aga varjatud, suutis see tuvastada peidetud inimesi. Seda seina taga oleva inimese pulgakuju suudeti näha ja luua, ütleb ta, leski seda treenimise ajal kunagi sellist n tatud.

Mitte ainult, et see võib inimesi isegi nende kõnnaku järgi eristada. Teise närvivõrgu abil võis süsteem näha jalutavate inimeste näiteid ja tuvastada hiljem samade inimestega seotud uutes juhtumites isikud, isegi enam kui seinte kaudu, täpsusega üle 83 protsendi.

Teadlased on juba alustanud süsteemi kasutamist väikeses uuringus Parkinsoni patsientidega. Pannes seadmed patsientide kodudesse, saaksid nad oma liikumist mugavas keskkonnas ilma kaameraid kasutamata jälgida - selles mõttes on see kellegi kehaliigutuste tundmaõppimiseks vähem invasiivne viis kui traditsiooniline video oleks. Selles uuringus osales seitse inimest ja see kestis kaheksa nädalat.

Tulemused olid kõrge korrelatsiooniga patsientide hindamiseks kasutatava standardküsimustikuga, ütles Katabi. Samuti paljastas see lisateavet Parkinsoni patsiendi elukvaliteedi kohta käitumise ja funktsionaalse seisundi kohta. Michael J. Foxi sihtasutus rahastab edasisi uuringuid; niimoodi patsientide jälgimine võib aidata vältida valgekatte sündroomi, Katabi sõnul toimivad patsiendid juhusliku visiidi ajal arstide ees erinevalt.

Kõik see tõstatab privaatsusprobleeme, kuid Katabi sõnul pole see mõeldud kasutamiseks inimestel ilma nende nõusolekuta.

Mis vahe on sise- ja välistingimustes esinevatel allergiatel?

Mis vahe on sise- ja välistingimustes esinevatel allergiatel?

Lutron Caséta juhtmevaba valgustuse stardikomplekt: nutikam viis timmimiseks

Lutron Caséta juhtmevaba valgustuse stardikomplekt: nutikam viis timmimiseks

Tutvuge disaineriga, kes soovib puuviljasildid seebist välja teha ja maailma päästa tikkude eest

Tutvuge disaineriga, kes soovib puuviljasildid seebist välja teha ja maailma päästa tikkude eest